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Digitale e dati

Specialista in Big Data e Tecnologie Emergenti – FNC 50h

50ore
60lezioni
7moduli
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Specialista in Big Data e Tecnologie Emergenti – FNC 50h

Presentazione

Progetto: "Utilizzo dei Big Data e tecnologie emergenti: strategie e applicazioni innovative per le aziende"

Programma

Le prime lezioni del corso sono in anteprima libera: premi «Guarda».

Modulo 1 — Introduzione ai Big Data nelle aziende10 lezioni
  1. Che cosa sono i Big Data: definizione e le 5 VGuarda
  2. Origini ed evoluzione storica dei Big DataGuarda
  3. Dal dato tradizionale al Big Data: i nuovi approcciGuarda
  4. Le fonti dei dati: strutturati, semi-strutturati e non strutturati
  5. La nascita e il ruolo dei Data Lake
  6. Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse a confronto
  7. Le piattaforme dati: architetture e componenti
  8. L'ecosistema tecnologico: Hadoop, Spark e cloud
  9. Decisioni guidate dai dati: la cultura data-driven
  10. Impatto dei Big Data sui processi aziendali
Modulo 2 — Big Data: aspetti giuridici ed etici8 lezioni
  1. Etica dei dati: principi e responsabilita
  2. Le implicazioni etiche dell'uso dei Big Data
  3. Privacy e protezione dei dati personali
  4. Il GDPR: principi fondamentali
  5. Basi giuridiche del trattamento e consenso
  6. Sicurezza del dato: misure tecniche e organizzative
  7. Data breach, DPIA e accountability
  8. Profilazione, trasparenza e diritti degli interessati
Modulo 3 — Big Data e analisi predittiva10 lezioni
  1. Introduzione alla previsione e ai modelli predittivi
  2. Statistica di base per l'analisi dei dati
  3. Analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva
  4. Il processo di data analytics end-to-end
  5. Preparazione e qualita dei dati
  6. Modelli predittivi: regressione e classificazione
  7. Trend analysis e serie storiche
  8. Analisi predittiva e impatto sulla produzione
  9. Progettare un modello predittivo: caso pratico
  10. Valutazione, errori e limiti dei modelli
Modulo 4 — Big Data in ambito economico-finanziario8 lezioni
  1. I Big Data come strumento economico
  2. Dati e vantaggio competitivo
  3. Analizzare le informazioni in tempo reale
  4. Streaming data e architetture real-time
  5. Applicazioni real-time: pricing e domanda
  6. Rilevamento frodi e gestione del rischio
  7. Big Data nel marketing e customer analytics
  8. KPI, dashboard e business intelligence
Modulo 5 — Tecnologia IoT e sviluppo7 lezioni
  1. Introduzione al concetto di IoT
  2. Architettura IoT: sensori, gateway e cloud
  3. Come si e sviluppata la tecnologia IoT
  4. IoT e Big Data: il flusso dei dati dai dispositivi
  5. Industrial IoT e Industria 4.0
  6. Edge computing e analisi sul campo
  7. Sicurezza e governance dell'IoT
Modulo 6 — Evoluzione digitale dei Big Data nei contesti istituzionali7 lezioni
  1. Digitalizzazione e Big Data nella Pubblica Amministrazione
  2. Open data e patrimonio informativo pubblico
  3. E-government: principi e servizi digitali
  4. SPID, CIE e identita digitale
  5. PagoPA, ANPR e l'ecosistema dei servizi
  6. Smart city e dati urbani
  7. Sanita digitale e dati pubblici
Modulo 7 — Casi applicativi e problematiche dei Big Data10 lezioni
  1. La gestione dei flussi di dati su larga scala
  2. Il caso Google: indicizzazione e ranking
  3. Il caso YouTube: sistemi di raccomandazione
  4. Social media e Big Data: il caso Instagram
  5. Profilazione e pubblicita basata sui dati
  6. Rischi: bias, discriminazione e disinformazione
  7. Big Data e sostenibilita: opportunita e costi
  8. Governance dei dati in azienda: ruoli e policy
  9. Tendenze emergenti: AI generativa e dati
  10. Sintesi del percorso e progetto finale applicativo

Competenze europee (ESCO)

Professioni e competenze del corso secondo ESCO, la classificazione europea della Commissione europea usata anche dalle credenziali digitali Europass.

Professioni di riferimento

Competenze e conoscenze

Area di studio (ISCED-F 2013): 0610 · Tecnologie dell'informazione e della comunicazione

Le lezioni si seguono sulla piattaforma con le credenziali ricevute dall'ente di formazione: il tempo online e i quiz finiscono nei report del corso.

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