Introduzione e Opportunità dell'AI - Estensione Sicurezza e Vigilanza 56h

Programma

Le prime lezioni del corso sono in anteprima libera: premi «Guarda».

Modulo 7 — Fondamenti Tecnici dell'IA per gli Operatori della Sicurezza8 lezioni

1. Come apprende una macchina: dati, modelli e addestramento — Parte 1Guarda
2. Come apprende una macchina: dati, modelli e addestramento — Parte 2Guarda
3. Reti neurali e deep learning senza matematicaGuarda
4. Visione artificiale: come un computer interpreta un'immagine
5. Elaborazione del linguaggio naturale nei servizi di sicurezza
6. IA generativa e assistenti virtuali per l'operatore
7. Limiti, errori e allucinazioni dei sistemi di IA
8. Il vocabolario dell'IA: glossario operativo per la vigilanza

Modulo 8 — Video Analytics e Videosorveglianza Intelligente Avanzata8 lezioni

1. Architettura di un impianto di videosorveglianza intelligente
2. Rilevazione di intrusione e perimetro virtuale
3. Riconoscimento di oggetti abbandonati e situazioni anomale
4. Conteggio persone, affollamento e gestione dei flussi
5. Lettura targhe (LPR) e controllo veicolare
6. Falsi allarmi: taratura, soglie e verifica operativa
7. Videosorveglianza in ambienti critici — Parte 1: banche, retail e logistica
8. Videosorveglianza in ambienti critici — Parte 2: grandi eventi e trasporti

Modulo 9 — Biometria, Controllo Accessi e Gestione delle Identità8 lezioni

1. Tecnologie biometriche a confronto: volto, impronta, iride, voce
2. Controllo accessi intelligente: dal badge al riconoscimento multimodale
3. Antipassback, tailgating e comportamenti elusivi
4. Verifica documentale automatica e antifrode
5. Accuratezza biometrica: FAR, FRR e soglie operative
6. Bias e discriminazione nei sistemi biometrici
7. Biometria e GDPR: dati particolari, DPIA e base giuridica
8. Progettare un sistema di controllo accessi: caso pratico

Modulo 10 — Cybersecurity dei Sistemi di Sicurezza8 lezioni

1. Le minacce informatiche agli impianti di sicurezza fisica
2. Telecamere IP e dispositivi IoT: vulnerabilita e hardening
3. IA per il rilevamento delle intrusioni informatiche
4. Phishing, social engineering e deepfake vocali
5. Ransomware: prevenzione, rilevazione e risposta
6. Convergenza fra sicurezza fisica e sicurezza informatica
7. Gestione degli incidenti e continuità operativa
8. NIS2 e obblighi di cybersicurezza per le aziende di vigilanza

Modulo 11 — Analisi Predittiva del Rischio e Gestione delle Emergenze8 lezioni

1. Dal dato all'indicatore: costruire un cruscotto del rischio
2. Modelli predittivi per la prevenzione di furti e intrusioni
3. Mappe di rischio e distribuzione delle pattuglie
4. IA e gestione delle emergenze: evacuazioni e crisi
5. Droni, robot e sensori nella sorveglianza assistita
6. Integrazione con centrali operative e sale di controllo
7. Simulazione e gemello digitale per la pianificazione
8. Misurare il ritorno dell'investimento in sicurezza predittiva

Modulo 12 — Normativa e Conformità: AI Act, GDPR e Vigilanza Privata8 lezioni

1. Il Regolamento europeo sull'IA: struttura e tempistiche
2. Sistemi ad alto rischio: obblighi per chi installa e chi usa
3. Pratiche vietate: identificazione biometrica e sorveglianza di massa
4. GDPR e videosorveglianza: informativa, conservazione, accessi
5. La valutazione d'impatto (DPIA) passo per passo
6. Lavoratori e controlli a distanza: articolo 4 dello Statuto
7. Il quadro italiano della vigilanza privata: TULPS e licenze
8. Responsabilità, assicurazione e prova digitale in giudizio

Modulo 13 — Governance, Adozione e Futuro dell'IA nella Vigilanza8 lezioni

1. Valutare e scegliere un fornitore di soluzioni IA
2. Capitolati e requisiti tecnici per gare e appalti
3. Governance dei dati aziendali e qualità del dato
4. Formare il personale: competenze e nuovi profili
5. Gestione del cambiamento e accettazione delle tecnologie
6. Costi, benefici e sostenibilita economica dei progetti
7. Casi di studio italiani ed europei nella vigilanza privata
8. Tendenze e scenari futuri della sicurezza intelligente