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Intelligenza artificiale

AI Deep Learning Engineer – Formazione sul profilo UNI 11621-8 – FAD 16h

16ore
32lezioni
4moduli
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AI Deep Learning Engineer – Formazione sul profilo UNI 11621-8 – FAD 16h

Presentazione

Riferito al profilo AI Deep Learning Engineer della UNI 11621-8:2026.

Il corso forma e non certifica: non è abilitante e non dà accesso automatico ad alcun esame. L'attestato EduPro non è la certificazione del profilo. I requisiti di certificazione li fissa ogni organismo e vanno controllati con lui.

Programma

Le prime lezioni del corso sono in anteprima libera: premi «Guarda».

Modulo 1 — Scegliere l'architettura8 lezioni
  1. Il mestiere e il corsoGuarda
  2. Dal grafo di calcolo al gradienteGuarda
  3. Reti convoluzionaliGuarda
  4. Profondità e connessioni residue
  5. Sequenze: reti ricorrenti
  6. Attenzione e Transformer
  7. Modelli generativi per chi ingegnerizza
  8. Caso: l'architettura per la Linea 4
Modulo 2 — Addestrare con metodo8 lezioni
  1. I dati davanti alla rete
  2. Funzioni di perdita
  3. Ottimizzatori
  4. Tasso di apprendimento e inizializzazione
  5. Regolarizzazione
  6. Pochi dati: trasferire o lasciar perdere
  7. Iperparametri e ricerca di architetture
  8. Caso: la rete che non impara
Modulo 3 — Valutare prima di fidarti8 lezioni
  1. Metriche, soglie e confronti
  2. Calibrazione e incertezza
  3. Robustezza e scorciatoie
  4. Sicurezza dei modelli neurali
  5. Distorsioni ed equità
  6. Spiegabilità
  7. Documentare e rispondere
  8. Caso: il rilascio si ferma?
Modulo 4 — Portare in produzione8 lezioni
  1. Misurare il modello in esercizio
  2. Quantizzazione
  3. Potatura e distillazione
  4. Addestramento distribuito
  5. Costi di calcolo ed energia
  6. Consegnare il modello
  7. Deriva e anomalie in produzione
  8. Caso finale: dal requisito al rilascio

Competenze europee (ESCO)

Professioni e competenze del corso secondo ESCO, la classificazione europea della Commissione europea usata anche dalle credenziali digitali Europass.

Professioni di riferimento

Competenze e conoscenze

Area di studio (ISCED-F 2013): 0613 · Sviluppo e analisi di software e applicazioni

Le lezioni si seguono sulla piattaforma con le credenziali ricevute dall'ente di formazione: il tempo online e i quiz finiscono nei report del corso.

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