AI Algorithm Engineer – Formazione sul profilo UNI 11621-8 – FAD 16h

Presentazione
Corso di formazione riferito al profilo AI Algorithm Engineer della UNI 11621-8:2026. Forma e non certifica: non è abilitante, non dà accesso automatico ad alcun esame e l'attestato non è la certificazione del profilo. Alcuni schemi di certificazione pubblicati chiedono una formazione specifica recente, con durate diverse: i requisiti li fissa l'organismo e vanno controllati con lui.
Destinatari: professionisti ICT con formazione scientifica o informatica che progettano, scelgono e ottimizzano algoritmi di intelligenza artificiale. Requisiti consigliati: un linguaggio di programmazione a livello professionale (Python o C++), strutture dati di base, derivate, vettori e matrici, probabilità, fondamenti di apprendimento automatico.
Il corso dà metodo, criteri di scelta, stima dei costi, lettura dei risultati ed errori tipici; la pratica su codice non è compresa. Aziende, persone e numeri degli esempi sono di fantasia. Quadro normativo: AI Act come modificato dal regolamento (UE) 2026/1744, testo consolidato al 27/07/2026.
Programma
Le prime lezioni del corso sono in anteprima libera: premi «Guarda».
Modulo 1 — Il problema e il suo costo8 lezioni
Modulo 2 — Scegliere l'algoritmo8 lezioni
- Nessun algoritmo vince sempre
- Modelli lineari e regolarizzazione
- Alberi, foreste e potenziamento
- Distanze, vicini e alta dimensione
- Raggruppare e scovare anomalie
- Prevedere nel tempo
- Quando il problema non è di apprendimento
- Caso: quale metodo per Orario
Modulo 3 — Ottimizzare e adattare8 lezioni
- Funzione obiettivo e discesa del gradiente
- Varianti della discesa
- Cercare gli iperparametri
- Adattare l'algoritmo al problema
- Usare bene l'hardware
- Calcolo parallelo e distribuito
- La frontiera fra accuratezza, costo e spiegabilità
- Caso: il rapporto di ottimizzazione
Modulo 4 — Validare, spiegare, mettere in esercizio8 lezioni
- Validazione statistica
- Benchmark riproducibili
- Robustezza e sicurezza algoritmica
- Spiegabilità: scegliere la tecnica
- Sostenibilità: misurare energia ed emissioni
- Consegnare all'esercizio: telemetria e passaggio
- Qualità, governance e tracciabilità
- Caso finale: dalla richiesta alla decisione documentata
Competenze europee (ESCO)
Professioni e competenze del corso secondo ESCO, la classificazione europea della Commissione europea usata anche dalle credenziali digitali Europass.
Professioni di riferimento
Competenze e conoscenze
- algoritmi
- algoritmizzazione di processi
- utilizzare sistemi di apprendimento automatico
- statistica
- matematica
- calcolo distribuito
- usare la programmazione concorrente
- metodi di analisi delle prestazioni TIC
Area di studio (ISCED-F 2013): 0613 · Sviluppo e analisi di software e applicazioni
Le lezioni si seguono sulla piattaforma con le credenziali ricevute dall'ente di formazione: il tempo online e i quiz finiscono nei report del corso.
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