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Intelligenza artificiale

AI Security Specialist – Formazione sul profilo UNI 11621-8 – FAD 16h

16ore
32lezioni
4moduli
Onlinecon slide e voce narrante
AI Security Specialist – Formazione sul profilo UNI 11621-8 – FAD 16h

Presentazione

Formazione riferita al profilo AI Security Specialist della norma UNI 11621-8:2026 (profili di ruolo professionale dell'intelligenza artificiale). Il corso forma e rilascia un attestato di frequenza con ore e contenuti: non è una certificazione delle competenze, non è abilitante e non dà accesso automatico a un esame. I requisiti per la certificazione li fissa l'organismo di certificazione. Destinatari: specialisti di sicurezza ICT che portano le loro competenze sui sistemi di intelligenza artificiale.

Riferimenti: AI Act (Regolamento UE 2024/1689, testo consolidato dopo il Regolamento UE 2026/1744), D.Lgs. 138/2024, Regolamento UE 2024/2847, GDPR, L. 132/2025, D.Lgs. 179/2026, NIST AI 100-2 E2025, NIST AI RMF, OWASP Top 10 for LLM Applications 2026, OWASP Top 10 for Agentic Applications 2026, MITRE ATLAS, ETSI EN 304 223.

Programma

Le prime lezioni del corso sono in anteprima libera: premi «Guarda».

Modulo 1 — Il perimetro: ruolo, beni, regole e minacce8 lezioni
  1. Il corso e il profiloGuarda
  2. I beni da proteggereGuarda
  3. Che cosa cambia rispetto alla sicurezza ICTGuarda
  4. Le mappe del mestiere
  5. AI Act: accuratezza, robustezza, cibersicurezza
  6. NIS2, decreto 138 e GDPR
  7. Modellare le minacce
  8. Caso: dal modello di minaccia al registro dei rischi
Modulo 2 — Modello e dati sotto attacco8 lezioni
  1. Evasione: l'input che inganna il modello
  2. Difese contro l'evasione e loro limiti
  3. Avvelenamento dei dati
  4. Difendere i dati di addestramento
  5. Attacchi alla riservatezza
  6. Privacy differenziale
  7. Apprendimento federato e aggregazione sicura
  8. Caso: Lente sotto attacco
Modulo 3 — IA generativa, agenti e filiera8 lezioni
  1. Iniezione di prompt
  2. Controlli su input e output
  3. Divulgazione di dati e contesto nascosto
  4. RAG e indici vettoriali
  5. Agenti e strumenti
  6. Identità, segreti e consumi
  7. La filiera: modelli, dati, componenti di terzi
  8. Caso: Bussola e la mail che dà ordini
Modulo 4 — Provare, sorvegliare, rispondere8 lezioni
  1. Il piano di test per l'IA
  2. Test avversari: metriche e risultati
  3. Monitoraggio e log per i modelli
  4. Risposta a un incidente sul modello
  5. Chi avvisi e quando
  6. Dal rilascio alla dismissione
  7. Il piano di sicurezza e la documentazione
  8. Caso finale: dal progetto all'incidente

Competenze europee (ESCO)

Professioni e competenze del corso secondo ESCO, la classificazione europea della Commissione europea usata anche dalle credenziali digitali Europass.

Professioni di riferimento

Competenze e conoscenze

Area di studio (ISCED-F 2013): 0610 · Tecnologie dell'informazione e della comunicazione

Le lezioni si seguono sulla piattaforma con le credenziali ricevute dall'ente di formazione: il tempo online e i quiz finiscono nei report del corso.

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